スマートグリッドにおける市場取引を考慮した日先確率スケジューリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Soares Joao; Lezama Fernando; Canizes Bruno; Ali Fotouhi Ghazvini M.; Vale Zita; Pinto Tiago

文献

J-GLOBAL ID：201802271709815094 整理番号：18A1680875

スマートグリッドにおける市場取引を考慮した日先確率スケジューリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Day-Ahead Stochastic Scheduling Model Considering Market Transactions in Smart Grids

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資料名：
巻： 2018 号： PSCC ページ： 1-6 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スマートグリッドへの再生可能発電と電気自動車(EVs)の統合は,気象予測とEVユーザ挙動に関連する不確実性のために,確率的エネルギー資源管理問題への付加的挑戦をもたらす。さらに,電力市場を考慮すると,市場価格変動は無視できない。本論文において,不確実性の下でスマートグリッドにおけるエネルギー資源の日先操作をスケジュールするための二段階確率的プログラミング手法を提示した。エネルギー集約器の期待される運転コストを最小化する目的で,ほぼ400万の変数を持つ大規模シナリオを用いて,現実的な事例研究を行った。3つのシナリオを分析して,集合体モデルに及ぼす市場取引と外部供給者の影響を理解した。結果は,市場取引が期待コストを削減できるが,外部供給者はリスクのない価格を提供することを示唆する。さらに,性能計量は,等価決定論モデルに対する確率的アプローチの優位性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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