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J-GLOBAL ID：201802271711023695   整理番号：18A0341570

ハイブリッド確率的フラクタル探索と局所単峰サンプリングは電力系統の自動発電制御のための多段PDF(確率密度関数)と(1+PI)コントローラ【Powered by NICT】

A hybrid stochastic fractal search and local unimodal sampling based multistage PDF plus (1+PI) controller for automatic generation control of power systems

著者 (3件)： Sivalingam Raghuraman (Department of Electrical and Electronics Engineering, SRM University, Chennai, India) ,  Chinnamuthu Subramani (Department of Electrical and Electronics Engineering, SRM University, Chennai, India) ,  Dash Subhransu Sekhar (Department of Electrical and Electronics Engineering, SRM University, Chennai, India)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 354  号： 12  ページ： 4762-4783  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の自動発電制御(A GC)のための微分フィルタ(PDF)+(1+比例積分)と比例微分制御器からなるハイブリッド確率的フラクタル探索(SFS)および局所単峰サンプリング(LUS)に基づく多段比例積分微分(PID)コントローラを提案した。最初に,熱水力発電とガス発電所から成る単一地域マルチソース電力系統を考慮し,積分(I)制御器のパラメータは確率的フラクタル探索(SFS)アルゴリズムにより最適化した。最適制御,微分進化(DE)と教育学習ベース最適化(TLBO)のようないくつかの最近提案された手法よりもSFSアルゴリズムの優位性を実証した。さらにシステム性能を改善するために,LUSを採用した。研究はさらに,PIDのような種々の制御器に拡張し,提案した多段PIDコントローラと従来のPIDコントローラ構造の多段PIDコントローラの優位性を示した。研究はさらに,二領域六単位マルチソース系統連系に拡張し,上での提案した方法,TLBOと最適制御の優位性を示した。最後に研究は,発電速度制約(GRC),調速機不感帯(GDB)と時間遅れのような適切な非線形性を持つ三つの異なる面積システム電力系に拡張した。分析から,ハイブリッドSFS LUSアルゴリズムは元のSFSアルゴリズムよりも優れておりシステム性能において実質的な改善は,従来のPIDコントローラ構造の提案した多段PIDコントローラを実現したことが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  *制御装置 ,  微分 ,  最適化 ,  *フラクタル ,  発電所 ,  アルゴリズム ,  *電力系統 ,  学習 ,  最適制御 ,  非線形性 ,  系統連系
準シソーラス用語： PIDコントローラ ,  システム性能 ,  *自動発電制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (10件)： 確率 ,  フラクタル ,  探索 ,  サンプリング ,  電力系統 ,  自動発電制御 ,  多段 ,  PDF ,  確率密度関数 ,  コントローラ