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J-GLOBAL ID:201802271733042383   整理番号:18A0199968

ルールベース推論を用いた竹同定のためのモバイルエキスパートシステム【Powered by NICT】

Mobile expert systems for bamboo identification using rule based reasoning
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICITEE  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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インドネシアは竹を含む高い植物多様性を持つ熱帯国である。この条件は同定プロセスを困難にしている。インドネシアの竹種は,世界中の全1250種のうち約159種と推定される。竹同定法は通常長い時間,比較的高価で複雑な,竹エキスパートからの情報を必要とする。根,シュート,茎,枝,葉のような竹の特性を認識における竹専門家の知識を転移させることにより,同定は,エキスパートをもたらす直接することなく行うことができる。竹同定のための移動エキスパートシステムにおけるデータは,六つの形態,31特徴属性,および百八十八の特性に分けられる。このシステムは竹種の重量差を比較するために欲張りアルゴリズムで修飾したルールベース推論法を構築した。実験は143竹テストケースを同じ系100%を入力のための100%高精度速度を示したを用いて行った。さらに,正診率は知識ベースと同じ50%入力データの100%に達し,50%だけが答えを充填したので,ユーザはその正確な同定結果を得るために全疑問に答えることを必要としない。この結果は,ルールベース推論を用いた竹同定のための移動エキスパートシステムは人間の専門家よりもより信頼性のある結果を生成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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