文献

J-GLOBAL ID：201802271743071976   整理番号：18A1725166

信念伝搬に基づくマルチビデオのための時空間超解像【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal super-resolution for multi-videos based on belief propagation

著者 (6件)： Zhang Tinghua (Key Lab of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Tinghua (Department of Optical and Electronic Equipment, Space Engineering University, Beijing, China) ,  Gao Kun (Key Lab of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Ni Guoqiang (Key Lab of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fan Guihua (Department of Optical and Electronic Equipment, Space Engineering University, Beijing, China) ,  Lu Yan (Key Lab of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 68  ページ： 1-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界応用のためのビデオの空間時間分解能を改善することを目的として,本論文は複数の非同期ビデオシーケンスのための時空超解像再構成アルゴリズムに焦点を合わせた。現在のマルチビデオ超解像アルゴリズムは,運動の過剰化,未知のぼけおよび雑音レベルのような応用において,まだいくつかの弱点を持っている。更なる改良のために,最大事後確率場(MAP-MRF)に基づく超解像再構成法を提案し,実世界超解像画像化を達成することにおいてロバストであることを証明した。提案した方法は,重み付き3D近傍システム(WNS)MAP-MRFモデルを採用して,多重ビデオ列間の空間的および時間的相関を正確に記述した。複雑なシーンのための運動の推定精度を改善するために,ウェーブレット領域におけるスパース性に基づく改良型スケール不変特徴変換(SIFT)フローアルゴリズムを提案して,それは非同期マルチビデオ配列において大きな変位,回転運動および他の複雑さを提供することができた。反復粗対微細方式における運動ベクトルと超解像画像のようなMAP-MRFモデルのパラメータを推定するために,信念伝搬(BP)アルゴリズムを適用した。上記の提案したアルゴリズムによって,MAP-MRFに基づく超解像再構成方法は,エッジ鮮鋭度と詳細なテクスチャ保存のより良い能力とノイズ抑制のロバスト性を持った。実験結果は,実用的条件下で提案方法の有効性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  *超解像 ,  ロバスト性 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  時間分解能 ,  ベクトル ,  雑音 ,  三次元 ,  多重化 ,  画像 ,  画像処理 ,  波束
準シソーラス用語： スパース性 ,  推定精度 ,  最大事後確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 超解像 ,  時空間 ,  MAP-MRF ,  SIFTフロー

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信念伝搬 ,  マルチ ,  ビデオ ,  時空間 ,  超解像