抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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単段ヘッドレス(SSH)顔検出器を導入した。二段階提案分類検出器と異なり,SSHは分類ネットワークの初期畳込み層から直接単段中の顔を検出する。SSHである無頭。すなわち,その基礎となる分類ネットワークの「頭」 すなわち多数のパラメータを含むVGG16におけるすべての完全に連結した層を除去しながら最先端技術レベルの結果を達成することができる。さらに,画像ピラミッド種々のスケールでの面を検出するために依存する代わりに,SSH設計によるスケール不変。同時にネットワークの単一前方パスが,異なった層からの異なるスケールを持つ面を検出した。これらの特性は,SSHは高速で軽量にする。驚いたことに,無頭VGG16SSHはより広いデータセットにResNet101ベース最新技術を凌駕する。,現在の最新技術とは異なり,SSHは画像ピラミッドを使用せず,5倍高速であるが。画像ピラミッドで展開された場合,著者らの軽量ネットワークはより広いデータセットの全サブセットに関する最先端技術を達成し,APを2.5~%向上させる。SSHもFDDBとPascal顔データセット上で最先端技術レベルの結果を達する小入力サイズを用いて,GPU上での50フレーム/二の速度をもたらした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】