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J-GLOBAL ID：201802271754134913   整理番号：18A0407261

大型シーンの密な光場のための収集システム【Powered by NICT】

Acquisition system for dense lightfield of large scenes

著者 (4件)： Ziegler Matthias (Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen, Germany) ,  op het Veld Ron (Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen, Germany) ,  Keinert Joachim (Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen, Germany) ,  Zilly Frederik (Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： 3DTV-CON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能及び高密度光場捕捉は古典的に正確なガントリシステムとDSLRカメラを用いて行った。利用可能なシステムの全体的なベースラインが小さい:展望におけるシーン現実性と変化は結果的に限られている。本研究では,正確な直線軸と高品質カメラを用いた大型シーンの密な光場の取得のためのシステムを提案した。前者系とは対照的に,この提示したシステムは,高密度サンプリングと展望における有意な変化が自然情景の光場を得ることができる。シーンの幅と高さは数mであることができる。,得られた泳動像の校正のための,新しい自己校正法を提案した。得られたデータは,光場再構成法,新しい見え合成アルゴリズムと多くの評価のためのグランドトルース参照画像として役立つ可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 捕獲 ,  *カメラ ,  アルゴリズム ,  再構成 ,  基準線 ,  高分解能
準シソーラス用語： 参照画像 ,  グランドトゥルース ,  見え ,  高品質 ,  高密度 ,  *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大型 ,  シーン ,  光場 ,  収集システム