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J-GLOBAL ID：201802271755518337   整理番号：18A0655936

学習難易度と混合ガウス確率密度に基づく試験総合成績合成方法【JST・京大機械翻訳】

Evaluation method of test scores based on the learning difficulties and Gaussian Mixture Model

著者 (3件)： Chen Xing (中国人民解放軍陸軍勤務学院,重慶,401311) ,  Fang Haiyang (中国人民解放軍陸軍勤務学院,重慶,401311) ,  Wu Duzhi (重慶工商大学融智学院,重慶,401320)
資料名： Gaodeng Nongye Jiaoyu  (Gaodeng Nongye Jiaoyu)
号： 5  ページ： 50-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3719A  ISSN： 1002-1981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 学生の総合成績評価は学生の学習レベルと教育の質を反映する重要な指標である。公平性、合理的な評価方法は、学生の学習レベルを体現できるだけでなく、学生の学習にも良好な指導作用がある。学習難易度と混合ガウス確率密度に基づく試験総合成績合成方法は学生の学習感覚から出発し、学習の難度を総合的成績の合成を制定する重要な根拠とする。試験科目の学習難易度のアンケートを設計することにより、混合ガウス確率密度を用いて各科の試験科目の学習困難の分布を近似し、各科の試験難度を合成し、各科の難度値を重みとして各科の試験成績を合成した。本方法は、総合的成績評価方法の公平性と合理性を改善することによって、学生の学習困難を克服し、評価を促進することを目的とする。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンケート ,  学習障害 ,  *確率密度 ,  公平性 ,  *学習
準シソーラス用語： 合理性 ,  教育評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医学教育  (GA01040F) ,  科学技術教育  (AA04000C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 学習 ,  難易度 ,  ガウス ,  確率密度 ,  試験 ,  総合 ,  成績 ,  合成方法