文献

J-GLOBAL ID：201802271756134615   整理番号：18A0518025

盗作の準実症例による学術論文からのテキスト再使用検出体のコンパイル【Powered by NICT】

Compiling a text re-use detection corpus from scientific papers with semi-real cases of plagiarism

著者 (3件)： Mohtaj Salar (ICT Research Institute of ACECR, Tehran, Iran) ,  Asghari Habibollah (ICT Research Institute of ACECR, Tehran, Iran) ,  Zarrabi Vahid (ICT Research Institute of ACECR, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IALP  ページ： 227-230  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 剽窃の自動検出は,文書や所見源文書におけるテキストの再利用断片の検索を扱った。盗作検出のための種々の方法の開発のために,これらの方法を評価するために必要である大規模盗作コーパス。それらの重要性にもかかわらず,いくつかの盗作検出コーパスは近年開発された,特に低資源言語。法的問題のために,評価目的のための盗作の実際の事例の収集を放出する倫理的ではない。これらの限界のために,シミュレーションと人工に基づく方法は,剽窃コーパスを編集するために二つの主要なアプローチである。これらの手法は,剽窃の実際の事例をシミュレートし,異なる観点からすることを試みた。しかし,模擬コーパスと実際例盗作の間の基本的な違いが残っている。コーパスとして盗用事例集を作成するために提案した準実アプローチ。このアプローチは,剽窃通路としてそれらを作製するために科学論文から正しい参照を除去することに基づいている。シミュレーションと人工アプローチに基づく方法とは異なり,提案したコーパスはテキスト再利用の実際の事例を正確にシミュレートできる。評価結果は,Nの異なる範囲のためのn-gram類似性に関して提案したコーパスの高精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 連絡通路 ,  言語 ,  *センサ ,  コーパス ,  類似性 ,  再利用
準シソーラス用語： 高精度 ,  盗作検出 ,  自動検出 ,  *テキスト ,  *剽窃 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 盗作 ,  症例 ,  学術論文 ,  再使用 ,  検出体 ,  コンパイル