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J-GLOBAL ID：201802271761374570   整理番号：18A1718616

性能と適応度の地理的推定における不確実性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty in geographical estimates of performance and fitness

著者 (4件)： Woods H. Arthur (Division of Biological Sciences, University of Montana, Missoula, Montana) ,  Kingsolver Joel G. (Department of Biology, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina) ,  Fey Samuel B. (Biology Department, Reed College, Portland, Oregon) ,  Vasseur David A. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, Yale University, New Haven, Connecticut)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 9  号： 9  ページ： 1996-2008  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱性能曲線(TPC)は,外気温による性能の地理的分布を予測するための重要なツールになった。しかし,そのようなTPCベースの予測は,多様なソースから生じる誤差に敏感である可能性がある。TPCsの実験集合に焦点を合わせ,平均性能の地理的パターンをシミュレートすることにより,事例研究を構築することにより,TPCsを気候データと統合する一般的な選択から生じる潜在的誤差を分析した。最初に,一般的に使用されている2対のTPCから得られた性能の地理的パターンの違いを分析した。平均性能は,TPCsが最も多く発散したそれらに類似した比較的一定の平均温度を持つ領域において,ほとんど(30%まで)異なっていた。また,(a)一定温度で保持された幼生の長期測定に基づく狭いTPCに対する熱変化への曝露の歴史を持つ昆虫幼生(Manduca sexta)の短期測定に基づく広いTPCを比較することにより,熱履歴の影響を分析した。推定平均性能は40%まで発散し,シミュレーションした将来の気候において差が拡大した。最後に,適合したTPCにおける統計誤差から生じる地理的誤差を定量化するために,各位置(画素)における平均性能に関する95%の予測間隔を確立するためのブートストラップ技術を提案し,例示した。まとめると,いくつかの過小評価されたソースから生じる誤差は,TPCから導出された平均性能値に著しく影響し,これらの誤差の大きさは将来の研究において日常的に推定されるべきであることを示唆した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均気温 ,  昆虫類 ,  事例研究 ,  熱特性 ,  ブートストラップ ,  地理的分布 ,  *不確実性 ,  気候変動 ,  予測 ,  画素 ,  曲線 ,  *地理学 ,  気候
準シソーラス用語： 過小評価 ,  外気温 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 気候 ,  気候変動 ,  気候極値 ,  モデル ,  種の分布 ,  温度 ,  熱性能曲線

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応度 ,  地理 ,  推定 ,  不確実性