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J-GLOBAL ID：201802271773500320   整理番号：18A0025912

大学と産業界の提携による実問題を解決するためのビッグデータの利用【Powered by NICT】

Using big data to solve real problems through academic and industry partnerships

著者 (2件)： Mitroff Stephen R (Department of Psychology, The George Washington University, United States) ,  Sharpe Benjamin (Kedlin Company, United States)
資料名： Current Opinion in Behavioral Sciences  (Current Opinion in Behavioral Sciences)
巻： 18  ページ： 91-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3043A  ISSN： 2352-1546  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい方法で質問を質問と回答のための強力なツールを提供するのでビッグデータは多くの産業に革命をもたらした。大学研究者らはこの動向に参加して,以前に検討難治性疑問に大きなおよび複雑なデータセットを用いることができる。しかし,ビッグデータにアクセスすると解析は困難である。本章の目的は,学術目的のためのビッグデータを用いての種々の利点と課題を概説し,いかにして成功するかに関する考察を提供することである。一次提案は理論的及び実際的な進歩を同時に達成するために適切な産業パートナーと協力する研究者である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データ
準シソーラス用語： *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機方式・ハードウェア一般  (JC01000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  産業界 ,  提携 ,  問題 ,  ビッグデータ