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J-GLOBAL ID:201802271794530491   整理番号:18A0491713

HCCI機関の性能と燃焼特性の最適化されたANN-GAと実験的解析【Powered by NICT】

Optimized ANN-GA and experimental analysis of the performance and combustion characteristics of HCCI engine
著者 (6件):
資料名:
巻: 132  ページ: 841-868  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0667B  ISSN: 1359-4311  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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HCCI(予混合圧縮着火)エンジンはNOxと煤の高い熱効率と低エミッションで動作するという利点を備えている。しかしながら,それは複雑な燃焼相制御と低い運転領域の課題を有している。本研究はANSYS FLUENTと神経回路網モデルの数値シミュレーションによるHCCIエンジンの性能と燃焼特性を調べた。数値とニューラルネットワークの結果は,排気ガスの捕捉のための種々の燃料特性と低下した弁リフトによる実験的観測により検証した。実験は種々の速度と入口空気温度のためのSMARTエンジンについて行った種々の参照燃料(PRF30, PRF50, PRF70)とメタノールをCFD(計算流体力学)とANN-GA観測を検証した。エンジン性能はPRF70燃料最適性能としてIMEP,ISFCと熱効率,それぞれ8.2bar,205g/kWhと44.5%であることが分かったを分析した。周期変動を克服し,ノック境界近傍の動作域を改善するために残留ガスの捕捉は種々の燃料ブレンドを用いて行った。熱放出速度は,捕獲された排ガスにより著しく減少し,動作領域をメタノール燃料の使用により改善された。全体として高温残留ガスの捕捉は12%運転領域における最大増加をもたらし,メタノール燃料のための周期的変動を15%減少させた。排ガスを分析し,希薄運転条件でNO_xの超低排出量は低減弁リフトで観察された。研究結果は,平均して熱NO放出は7.8%減少し,CO排出量は6%減少し,HC排出量は9%増加することを示した。メタノールはHCとCOの超低排出量であったが,NOとPRF30の高い排出量はNOの低い放出を示した。しかし,ANN-GAモデルは実験結果の点で良好な燃焼特性と排出量を与えた。,CFDシミュレーション,ニューラルネットワーク法と実験研究は,PRFとメタノール燃料によるHCCIの性能,燃焼および排出特性に及ぼすトラップされた残留ガスアプローチの価値ある考察を与えた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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圧縮点火機関  ,  火花点火機関 
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