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J-GLOBAL ID:201802271807551022   整理番号:18A1151976

確率的劣勾配降下による無線ネットワーク最適化:速度解析【JST・京大機械翻訳】

Wireless network optimization via stochastic sub-gradient descent: Rate analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: WCNC  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,無線ネットワーク,認知無線ネットワーク,スマートグリッド通信,および交差層設計において広く発生する一般的確率的資源割当問題を考察した。問題定式化は,未知の分布を持つランダム変数の収集に関する期待を含み,チャネル利得,ユーザ密度,またはスペクトル占有率などの外因性量を表現する。この問題を,一定ステップサイズ確率的二重勾配降下(SDSD)法を用いて二重領域で解いた。これにより,各時点における主要な資源割当部分問題が生じる。ここでの目標は,ほとんど確実な意味でそのような確率的資源配分の非漸近挙動を特性化することである。本論文では,収束速度と一定ステップサイズeの選択の間のトレードオフを正確に特徴付けるSDSDアルゴリズムの収束速度結果を確立した。この目的のために,目的関数と最適の間のギャップに関する新しい確率的限界を開発した。確率論的項の漸近挙動を,ほとんど確実な意味で特性化し,それにより,確率的勾配法に対する既存の結果を一般化した。アプリケーションとして,デバイス間ネットワークにおける電力とユーザ割当問題を定式化し,SDSDアルゴリズムを用いて解いた。速度結果に関する更なる直感を,規則性条件の検証と付随するシミュレーション結果から得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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