抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自動バグ修正研究分野の発展に寄与するため,我々は,Stack Overflowの投稿データから,修正テンプレートを自動で生成することで,自動修正できるバグの種類を増やすことを考えている.そこで本研究では,Stack Overflowの投稿データのテンプレート化の実現性と有効性を調べるために,Androidタグを持つ投稿データ984,533 件から,タグの関連度が高い上位10,000件を選び,調査対象とした.調査の結果,テンプレート化できそうなデータは28件,何らかの修正に役立ちそうなデータは42件であった.また,それらのデータを利用することで既存研究であるPAR (Pattern-based Automatic program Repair)では修正できないバグの修正が期待できる.(著者抄録)