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J-GLOBAL ID:201802271851744928   整理番号:18A2205046

Stack Overflowを利用した自動バグ修正の検討

Toward Automatic Program Repair using Knowledge Extracted from Stack Overflow.
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 144-150(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: Y0628A  ISSN: 0289-6540  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自動バグ修正研究分野の発展に寄与するため,我々は,Stack Overflowの投稿データから,修正テンプレートを自動で生成することで,自動修正できるバグの種類を増やすことを考えている.そこで本研究では,Stack Overflowの投稿データのテンプレート化の実現性と有効性を調べるために,Androidタグを持つ投稿データ984,533 件から,タグの関連度が高い上位10,000件を選び,調査対象とした.調査の結果,テンプレート化できそうなデータは28件,何らかの修正に役立ちそうなデータは42件であった.また,それらのデータを利用することで既存研究であるPAR (Pattern-based Automatic program Repair)では修正できないバグの修正が期待できる.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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システムプログラミング一般  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (1件):
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