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J-GLOBAL ID：201802271864817316   整理番号：18A1810495

テキストとユーザ特性に基づくSina weiboにおけるRumor検出【JST・京大機械翻訳】

Rumors Detection in Sina Weibo Based on Text and User Characteristics

著者 (3件)： Yong Zhenhuang (Wuhan University of Technology, School of Computer Science and Technology, Wuhan, China) ,  Yao Hanbing (Wuhan University of Technology, School of Computer Science and Technology, Wuhan, China) ,  Wu Yefu (Wuhan University of Technology, School of Computer Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IMCEC  ページ： 1380-1386  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TwitterとSina WeiboのようなM414は近年人々に利便性をもたらしているが,多くのインターネットが著者らに重大な被害をもたらしている。ルーマのあいまいさと隠蔽のために,マイクロブログの自動同定は非常に困難であり,マイクロブログの監視に大きな課題をもたらす。本論文では,ルーマのテキスト情報に対して,新しい感情分類法を構築し,この方法を用いてコメントの感情的方向を分析し,次に否定的感情コメントの割合を計算した。同時に,ユーザ情報と組み合わせて,著者らは,リツイストリストと開始リストを分析して,次に,ルーマの普及に参加した認証ユーザがあるかどうかを判断した。さらに,ユーザの情報から特徴を抽出し,ユーザの評判値を計算する。最後に,訓練分類器を用いて,マイクロブログを検出した。実験結果は,マイクロブログ検出における提案した新しい特徴の有効性と効率を例証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オクルージョン ,  インターネット ,  認証 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 顧客情報 ,  感情分類 ,  マイクロブログ ,  利便性 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)