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J-GLOBAL ID：201802271870704382   整理番号：18A0449044

SCADAシステムを確保するための鳥の群れにおける分散検出アプローチのエミュレーション【Powered by NICT】

Emulating the distributed detection approach in flocks of birds for securing SCADA systems

著者 (2件)： Okeke Michael (Information Security Research Group, University of South Wales, Pontypridd, United Kingdom) ,  Blyth Andrew (Information Security Research Group, University of South Wales, Pontypridd, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NIGERCON  ページ： 562-569  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヨーロッパムクドリと他の鳥類は,千年に群と百万。そのフロッキング挙動は容易な標的のような集団挙動を見ることを捕食者を集めている。しかし,驚くべきことは,孤立鳥よりもミスト中の一つを標的とし,捕捉がより困難になることである。群における鳥よりも孤立鳥を標的とし,捕捉が容易である。これら集団行動の一つは,それらの各捕食者を検出するための能力である。群におけるそれぞれは,数m離れた捕食者を検出することができる。より多くし,入ってくる捕食者を検出しないであろう硬かった。提案した本論文では,産業制御システム(ICS),特に監視制御およびデータ収集(SCADA)を確保するために同じ方法をモデル化。しかし,鳥の群れに見られるこの方法はそれを確保するための計算機系において複製されうる。列車システムはデータ収集のためのテストベッドとして用いた。列車システムからの生データを収集,分析し,いくつかの危険点が発見された。危険点は系に異常の侵入点であった。確保を必要とする点である。モデルアプローチを用いただけでなくSCADAシステムにそれを統合することの実現可能性を示すことであった,列車システムはSCADAシステムの表現した。この方法は各鳥である捕食者を検出できるという意味で純粋に分布していた。異常の検出は,システム内の各鳥の位置に基づいている。環境は細胞を持ち,各セルは数を持っている。各細胞を含むことができる鳥類の最大数は六であった。六鳥類アプローチは検出のために使用され,これはモデルに見ることができる。パケットが到着時はいつでも,六羽の鳥を含む最初の細胞を検出に活性化されるであろう。細胞における鳥類は数を持ち,活性は数に基づいている。結果は既知と未知の両方の異常はSCADAシステム上で検出されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パケット ,  捕獲 ,  計算機システム ,  ミスト ,  モデリング ,  *エミュレーション ,  データ収集 ,  捕食者 ,  *SCADAシステム
準シソーラス用語： 侵入 ,  生データ ,  テストベッド ,  産業制御 ,  集団行動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： SCADAシステム ,  鳥 ,  群れ ,  分散検出 ,  エミュレーション