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J-GLOBAL ID：201802271873572180   整理番号：18A0075926

ランダムTIR下での拡張ターゲット検出のための認知レーダの低PARロバスト波形設計【Powered by NICT】

Low PAR robust waveform design of cognitive radar for extended target detection under random TIR

著者 (2件)： Hao Tianduo (Electronic Engineering Institute, Hefei, China) ,  Cui Chen (Electronic Engineering Institute, Hefei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSN  ページ： 1191-1195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知レーダ(CR)レーダの送信波形と受信フィルタの既存の継手設計法は,すべての標的と干渉に関する正確な以前の情報に基づいている,送信機の効率は,実際の応用では考慮されていない。これらの問題に対しては,低ピーク対平均電力比(PAR)ロバスト波形と受信フィルタ設計アルゴリズムは,ランダムターゲットインパルス応答(TIR)と信号依存性干渉の仮定の下で提案した。信号モデルは,最大-最小法に従って構築し,TIRの共分散行列と最悪ケース信号に干渉と雑音比(SINR)下でクラッタインパルス応答(CIR)に関する不確実性領域の値を示した。半正定値緩和(SDR)法は,非凸問題を変換最悪ケースSINRを最大化するための凸問題に使用されている。これを基に,最適な送信波形と受信機フィルタをサイクリック反復アイデアを用いて得た。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  *ロバスト性 ,  インパルス応答 ,  凸形 ,  フィルタ設計 ,  送信 ,  受信機 ,  干渉 ,  受信 ,  フィルタ ,  アルゴリズム ,  クラッタ
準シソーラス用語： SINR ,  共分散行列 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： TIR ,  拡張 ,  ターゲット検出 ,  認知 ,  レーダ ,  PAR ,  ロバスト ,  波形設計