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J-GLOBAL ID：201802271879430045   整理番号：18A0429923

学生の知識組織化モデリング:Genealogical概念ネットワーク【Powered by NICT】

Modelling students’ knowledge organisation: Genealogical conceptual networks

著者 (2件)： Koponen Ismo T. (Department of Physics, P.O. Box 64, FI-00014 University of Helsinki, Finland) ,  Nousiainen Maija (Department of Physics, P.O. Box 64, FI-00014 University of Helsinki, Finland)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 495  ページ： 405-417  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学的知識の学習大きく何がその重要な概念であり,関連しているかを理解することに基づいている。概念の関係構造も概念教育科学的知識を導入しどのように影響する。は物理学概念がどのように関係するかの理解を表現する場合学生は彼らの知識を組織かについてモデル化した。モデルは,学生自身が新しい概念を導入することで簡単な基本結合モチーフを用いた仮定に基づいており,大部分が数段階以前導入された概念に関係,即ち系統的秩序に従った。得られた系統ネットワークは,ノードの相対的に高い局所クラスタリング係数を持つが,他のノードの同一次数分布がそれらの間のランダム結合(すなわち構成モデル)で得られたネットワークに類似している。しかし,特別な構造的役割を持つ少数の重要なノードが出現し,これらのノードは平均伝達性中間中心度よりも高かった。これらの特徴は,学生の概念ネットワークの経験的に見出された特性と一致した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  教育 ,  *ネットワーク ,  構成モデル
準シソーラス用語： 中間中心度 ,  次数分布 ,  クラスタ係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 概念ネットワーク ,  有向ネットワーク ,  モデリング

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学生 ,  知識組織化 ,  モデリング ,  概念