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J-GLOBAL ID:201802271954134928   整理番号:18A1030124

マッピング知識ドメインに基づく芸術的知的推薦法に関する研究:ARISST関連分析に基づくデータマイニング【JST・京大機械翻訳】

Research on artist intelligent recommendation method based on mapping knowledge domains: Data mining based on artist association analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICBDA  ページ: 293-296  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アーティスト関係ネットワークと組合せ推薦における理論ギャップのために,本論文は,芸術関係ネットワークを示すためにマッピング知識ドメインを使用することを提案して,アーティスト組合せのために知的推薦を実施した。この方式は相関解析と主成分分析法を用いて,多次元写像知識ドメインを構築した。次に,共同推薦アルゴリズムを用いて,アーティストの知的推薦システムを構築した。本論文は,事例の中心としてアクターHu Geを取り上げた。この事例は,マッピング知識ドメインに基づく組合せ推薦が良い実用的効果を有することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  人工知能 

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