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J-GLOBAL ID：201802271968553486   整理番号：18A1930217

人間の移動性指標の特性化における携帯電話位置データの表現性の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding the Representativeness of Mobile Phone Location Data in Characterizing Human Mobility Indicators

著者 (10件)： Lu Shiwei (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Fang Zhixiang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Fang Zhixiang (Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Zhang Xirui (Information Center of Urban Planning, Land & Real Estate of Shenzhen Municipality, 8007 Hongli West Road, Shenzhen 518040, China) ,  Shaw Shih-Lung (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Shaw Shih-Lung (Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Shaw Shih-Lung (Department of Geography, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Yin Ling (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, 1068 Xueyuan Road, Shenzhen 518005, China) ,  Zhao Zhiyuan (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Yang Xiping (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 7  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データの出現は,移動度予測,都市計画,および交通管理のような多くの分野にとって有益な,人間の移動性の駆動力の理解を助けている。しかしながら,多くの研究で用いられているデータ源,例えば携帯電話の位置や地理的にタグ付けされた社会的メディアデータは,時間スケールでまばらにサンプリングされる。個々の記録は,数時間または数時間にわたって,または数時間にわたって分布することができる。したがって,人間の移動性を特性化する際のスパース携帯電話位置データの代表性は,人間の移動度パターンを導出するためにデータを用いる前に分析を必要とする。本論文は,中国,深川における主要なキャリアによって収集された加入者携帯電話位置データを使用する方式を通して,この重要な問題を調査する。24時間をカバーする500万以上の携帯電話加入者のデータセットをベンチマークとして用いて,全移動距離,運動エントロピー,および回転半径のような人間移動度指標に関する携帯電話位置データの代表性を試験した。本研究では,携帯電話位置データの利用可能性による代表性を評価するために,2~23時間セグメントを用いて,このデータセットを時間毎に分割した。結果は,時間ごとのセグメントの異なる数が人間の移動度指標の推定に影響を及ぼし,個々の視点から過大評価または過小評価を引き起こすことができることを示した。平均して,総移動距離と運動エントロピーは過小評価される傾向がある。全体の移動距離の推定のための過小評価係数結果は,時間セグメントの数が増加するにつれてほぼ直線的に減少し,時間セグメントが増加するにつれて運動エントロピーを推定するための過小評価係数結果は対数的に減少するが,回転半径は孤立位置の損失のためによりあいまいになる傾向がある。本論文は,研究者が大規模データの時代におけるこのタイプのスパースデータから得られた結果を注意深く解釈しなければならないことを示唆する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  予測 ,  *携帯電話 ,  都市計画 ,  エントロピー ,  地理学 ,  対数 ,  慣性半径 ,  曖昧さ ,  ベンチマーク ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 過小評価 ,  移動距離 ,  *人間の移動 ,  タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータの時代 ,  携帯電話位置データ ,  人間の移動性 ,  代表的問題

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

引用文献 (59件)：

• Brockmann, D.; Hufnagel, L.; Geisel, T. The scaling laws of human travel. Nature 2006, 439, 462-465.
• González, M.C.; Hidalgo, C.A.; Barabási, A.L. Understanding individual human mobility patterns. Nature 2008, 453, 779-782.
• Noulas, A.; Scellato, S.; Lambiotte, R.; Pontil, M.; Mascolo, C. A tale of many cities: Universal patterns in human urban mobility. PLoS ONE 2011.
• Simini, F.; González, M.C.; Maritan, A.; Barabási, A.L. A universal model for mobility and migration patterns. Nature 2012, 484, 96-100.
• Ratti, C.; Frenchman, D.; Pulselli, R.M.; Williams, S. Mobile landscapes: Using location data from cell phones for urban analysis. Environ. Plan. B Plan. Des. 2006, 33, 727-748.

タイトルに関連する用語 (7件)： 人間の移動性 ,  指標 ,  特性化 ,  携帯電話 ,  位置データ ,  表現性 ,  理解