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J-GLOBAL ID:201802271983609085   整理番号:18A1609687

自由水除去と脳組織微細構造特性化のためのエコー時間依存性を持つ拡散モデルフリーフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A diffusion model-free framework with echo time dependence for free-water elimination and brain tissue microstructure characterization
著者 (12件):
資料名:
巻: 80  号:ページ: 2155-2172  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:脳組織微細構造のコンパートメント的性質は,拡散MRI,MR緩和測定またはそれらの相関により典型的に研究されている。拡散MRIは信号表現または生物物理学的モデルに依存するが,MR緩和測定と相関研究は正則化逆Laplace変換(ILT)に基づいている。ここでは,拡散モデリングに依存せず,ブラインドソース分離(BSS)により不良設定ILTを置き換える,微細構造を特性化するための一般的枠組みを紹介した。この枠組みは,プロトン密度,緩和時間,体積分率,および信号分離をもたらし,自由水成分の分離を可能にする。理論と方法:いくつかの異なるエコー時間で繰り返された拡散実験は,もつれた拡散と緩和コンパートメント情報を含む。これらは物理的に制約された非負行列因数分解を用いてBSSによりもつれることができる。結果:計算機シミュレーション,ファントム研究,再現性および再現性実験は,BSSがプロトン密度,コンパートメント容積分率および横緩和を推定できることを示した。in vivo結果は,自由水汚染を補正し,組織パラメータを推定する可能性を証明した。結論:BSS問題としての拡散緩和依存性の定式化は,微細構造区画化を研究するための新しい枠組みと自由水除去のための新しいツールを導入する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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その他の物理分析  ,  NMR一般 

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