文献

J-GLOBAL ID：201802271999426565   整理番号：18A0199521

マルチスペクトル変動パターンに及ぼすH_2Oの自己比較性能解析【Powered by NICT】

Self comparison performance analysis of H2O on multi spectral fluctuation pattern

著者 (5件)： Tamsir Agus Santoso (Electrical Department, Engineering faculty, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16424) ,  Melinda Melinda (Electrical Department, Engineering faculty, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16424) ,  Hariadi Michael (Electrical Department, Engineering faculty, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16424) ,  Basari Basari (Electrical Department, Engineering faculty, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16424) ,  Gunawan Dadang (Electrical Department, Engineering faculty, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16424)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICELTICs  ページ： 263-268  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己比較法アプローチを適用することにより,マルチスペクトル変動パターンで測定された材料(H2O)の性能を得ることを目的とした。得られたデータは極めて大きく,また変動するので,これを行った。使用した変動パターンは,HF(高変動)とHHF(高い変動)である。はこの変動設計の性能を示すことをいくつかの段階を提案した。各範囲のデータをグループ化に有用であることをデータ分類段階の形成により開始した。,データの同一性を提供するデータセットの符号化を適用した。最後に,自己比較段階で得られたデータセットにおける変動パターン活性を分析することができた。はこの方法を二つの部分に,すなわち:ISC(内部自己比較)とOSC(外自己比較)。さらに,データセットの利用可能なサブする二つの方法を比較することによってデータを解析した。サブデータが予想される標準的値を持つことを設定示すであろう。の他に,各グループのためのISC結果を表す2D(次元)グラフィックスである。が,OSC結果は,群間で決定するための比較値である。はこの方法の適用から得られた結果は,約200データセットのグループ化のための100%であることを振幅率比の値であることが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *性能分析 ,  二次元 ,  符号化
準シソーラス用語： 比較法 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスペクトル ,  変動パターン ,  自己 ,  性能解析