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J-GLOBAL ID：201802272007604194   整理番号：18A1739784

振動信号解析に基づく電気ポテンシャルピストンポンプの故障診断法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Fault Diagnosis Method Based on Vibration Signal Analysis for Electric Submersible Plunger Pump

著者 (1件)： Du Weishan (大慶油田有限責任公司 采油工程研究院,黒竜江 大慶,163318)
資料名： Shiyou Kuang Chang Jixie  (Shiyou Kuang Chang Jixie)
巻： 47  号： 4  ページ： 8-13  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3692A  ISSN： 1001-3482  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 振動信号は,電気ポテンシャルピストンポンプの動作条件を完全に反映することができ,そして,電気潜水ピストンポンプの故障診断において,異なる操作条件での振動信号の解析は重要である。振動信号解析に基づく電気潜水ピストンポンプの故障診断方法を提案し、改良した隠れ層のニューロン数変動のニューラルネットワークシステムを用いて、異なる状況に応じて異なるノード数を選び、診断精度を高め、診断周期を短縮する二重の要求を実現した。ピストンポンプの正常動作,動的不平衡,および動的機械摩耗の振動信号を解析し,ウェーブレットパケットを用いて振動信号のエネルギー特性を抽出し,ニューラルネットワークにより故障を識別した。現場試験の結果は,ネットワークトレーニングの後に実際の出力が許容誤差範囲に達し,ネットワークテスト結果が実際の状態に対応することを示した。この方式により,電気潜水ピストンポンプの効果的かつ正確な故障診断ができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  *電位 ,  *ピストンポンプ ,  非平衡状態 ,  ニューラルネットワーク ,  *故障診断 ,  現場試験 ,  摩耗 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ウェーブレットパケット ,  診断精度 ,  隠れ層 ,  操作条件 ,  運転条件 ,  *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 振動信号 ,  解析 ,  電気ポテンシャル ,  ピストンポンプ ,  故障診断 ,  研究