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J-GLOBAL ID：201802272014215887   整理番号：18A0708139

一般ビデオゲームプレイへのモデルフリーアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A model free approach to general video game playing

著者 (2件)： Mehdikhani Mehdi (Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Fahami Mohammad Amin (Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： KBEI  ページ： 0925-0930  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲームにおける正確な意思決定は,常に人工知能における複雑で刺激的な問題の一つである。一般的なビデオゲーム演奏は人工知能の新しいブランチであり,その目的はあらゆる未知環境において知的行動を行うことができるエージェントを設計することである。最近導入されたアルゴリズムの最大の問題の2つは,世界の正確なモデル(伝導探索のための)の利用可能性の仮定であり,オンライン方法(以前の経験を使用しない)における探索を実行することである。本論文では,世界の学習モデルにオフライン法を導入することにより,これら2つの問題を除去することを試みた。ゲームを繰り返し,そのゲームの環境に関する経験を得ることにより,特定ゲームの環境のモデルを学習することを試みた。各々の役割において,アクターは更新されたモデルを使用して,各々がモデルを更新する。最終モデルは一般的であり,あらゆるモデルベースの探索アルゴリズムに使用できる。最後に,提案した方法の性能を解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ビデオゲーム ,  人工知能 ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  学習モデル ,  *ゲーム ,  エージェント
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  モデルベース ,  動作主 ,  オフライン ,  オンライン ,  未知環境 ,  演奏 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ ,  ゲームプレイ