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J-GLOBAL ID：201802272014542523   整理番号：18A0942502

多仮説逐次確率比検定に基づく一次ユーザ数の逐次検出の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Sequential Detection of Primary User Number Based on Multihypothesis Sequential Probability Ratio Test

著者 (3件)： Han Rui (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Du Liping (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Chen Yueyun (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 22  号： 5  ページ： 1034-1037  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線ネットワークにおいて,一次ユーザ(PUs)の数に関する事前情報は,キャリア周波数,到着方向および位置のようなより特定のパラメータを推定するのに役立つ。アクティブPUsの数を迅速かつ正確に推定するための逐次正準相関法(S-CCT)法を提案した。提案した方法は古典的CCTと多重仮説逐次確率比試験に基づいている。また,平均サンプル数と検出確率の漸近表現を推論した。シミュレーション結果は,著者らの提案したS-CCT方法がCCTより少ないサンプルによってより良い性能を達成することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *逐次検出 ,  *性能分析 ,  多重化 ,  ネットワーク ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検出確率 ,  シーケンシャル確率比検定 ,  キャリア周波数 ,  事前知識 ,  コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮説 ,  逐次 ,  確率 ,  検定 ,  逐次検出 ,  性能解析