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J-GLOBAL ID：201802272030667136   整理番号：18A1676977

調和レンズと畳み込みニューラルネットワークによる超軽量リモートセンシングに向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Ultralightweight Remote Sensing With Harmonic Lenses and Convolutional Neural Networks

著者 (9件)： Nikonorov Artem V. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Petrov Maksim V. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Bibikov Sergei A. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Yakimov Pavel Y. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Kutikova Viktoriya V. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Yuzifovich Yuriy V. (Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Morozov Andrey A. (Image Processing Systems Institute - Branch of the Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics” of Russian Academy of Sciences, Samara, Russia) ,  Skidanov Roman V. (Image Processing Systems Institute - Branch of the Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics” of Russian Academy of Sciences, Samara, Russia) ,  Kazanskiy Nikolay L. (Image Processing Systems Institute - Branch of the Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics” of Russian Academy of Sciences, Samara, Russia)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 11  号： 9  ページ： 3338-3348  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,色補正,デコンボリューション,および写真視覚品質に近い画像を生成できるフィードフォワード深学習ニューラルネットワークを組み合わせた150および300mm焦点距離を有する256層7μm厚調波レンズの製造における進歩を述べた。回折光学で撮影された画像の再構成が以前の研究で提示されたが,本論文は回復段階の間に深いニューラルネットワークを使用する最初のものである。イメージングシステムにより達成した画像品質のレベルは,ナノおよびピコ衛星に対する超軽量リモートセンシングカメラの出現を容易にすることができ,小型UAVおよび太陽動力飛行機に搭載する空中リモートセンシングシステムに対しても容易になる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  飛行機 ,  画質 ,  *ニューラルネットワーク ,  再構成 ,  学習 ,  カメラ ,  画像 ,  フィードフォワード ,  太陽 ,  デコンボリューション ,  *レンズ ,  焦点距離
準シソーラス用語： イメージングシステム ,  *軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 調和 ,  レンズ ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  軽量 ,  リモートセンシング