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J-GLOBAL ID：201802272042191261   整理番号：18A1092970

ユーザ-コンテンツトピックモデルに基づく興味ポイント連携推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Point of interest joint recommendation method based on user-content topic model

著者 (4件)： Lu Lu (上海電力学院 計算机科学与技術学院,上海,200090) ,  Zhu Fuxi (武漢大学 計算机科学与技術学院,武漢,430072) ,  Gao Rong (武漢大学 計算机科学与技術学院,武漢,430072) ,  Zhu Lin (上海電力学院 計算机科学与技術学院,上海,200090)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 4  ページ： 154-159  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,協調フィルタリングに基づく興味点推薦アルゴリズムはより良い推薦効果を得ることができるが,ユーザの外出が常駐地から離れているとき,推薦効果は急激に低下する。そこで,トピックモデルに基づいた興味ポイント推薦アルゴリズムを提案し,推薦過程でユーザの選好分布と興味点のトピック分布を同時に考慮し,ユーザーが新しい興味ポイントに当たる。実験結果は,提案方法が推薦データのスパース性を緩和できるだけでなく,他の方法より高い推薦精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *方法論 ,  *性質 ,  フィルタリング ,  *情報収集 ,  *確率モデル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： スパース性 ,  *トピックモデル ,  協調フィルタリング ,  推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： location-based social networks ,  location recommendation ,  collaborative filtering

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンテンツ ,  トピックモデル ,  興味 ,  ポイント ,  連携 ,  推薦アルゴリズム