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J-GLOBAL ID：201802272042330217   整理番号：18A0201504

リンク予測のための類似性指標アルゴリズム【Powered by NICT】

A similarity index algorithm for link prediction

著者 (2件)： Xu Min (Department of Computer Science and Technology, NUAA, NanJing, China) ,  Yin Yongchao (Department of Computer Science and Technology, NUAA, NanJing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISKE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークにおけるリンク予測は互いに結合していない二ノード間の可能性を予測するための既存の知られているネットワーク構造やノード情報を用いたことである。ネットワークの進化機構とノードの相互作用関係を学習するが重要である。ノード間のリンク可能性がある類似性に密接に関係している。ノード属性と局所情報に基づく方法は簡単で直接的な計算と予測の優れた効果を持つ。大規模ネットワークアプリケーションに適している。しかし,最終ノードまたは隣接ノードの程度と隣接ノードの数のみを考慮する。各隣接ノードは,異なる最終ノードに対して異なった効果を持つことを考慮しない。実験を通した論文では,隣接ノードとエンドポイントの異なる類似性寄与を解析し,比較した。ネットワークにおける弱結合効果を検証した。また予測精度は更に改善されているように,新しい共通隣接測定アルゴリズム,異なるエンドノードのための各共通隣接の影響を識別を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  *類似性 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  相互作用 ,  ネットワーク構造 ,  弱結合
準シソーラス用語： 予測精度 ,  エンドポイント ,  ネットワークアプリケーション ,  ネットワーク進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： リンク ,  予測 ,  類似性 ,  指標 ,  アルゴリズム