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J-GLOBAL ID：201802272097925839   整理番号：18A1429397

熱方程式に基づく二次元骨格抽出【JST・京大機械翻訳】

2D skeleton extraction based on heat equation

著者 (5件)： Gao Fengyi (School of Software, Shandong University, Jinan, China) ,  Wei Guangshun (School of Software, Shandong University, Jinan, China) ,  Xin Shiqing (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Qingdao, China) ,  Gao Shanshan (School of Computer Science and Technology, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, China) ,  Zhou Yuanfeng (School of Software, Shandong University, Jinan, China)
資料名： Computers & Graphics  (Computers & Graphics)
巻： 74  ページ： 99-108  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0525B  ISSN： 0097-8493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクトスケルトンは形状解析タスクのための有用な幾何学的ツールである。それは,原始形状のトポロジー構造を符号化し,幾何学的手がかりを保存する。骨格化は簡単ではあるが困難な研究問題である。望ましい骨格化アルゴリズムは,任意の枝刈り込みなしに,境界雑音に鈍感で,ユーザ指定パラメータを含まない,トポロジー的に完全でなければならない。本論文では,入力が二値画像であると仮定して,骨格を抽出するための熱方程式に基づく新しい方法を提案した。骨格とリッジ線の間の接続に基づいて,著者らは,滑らかな熱拡散高さ表面を用いて,実際の距離場を近似し,次に,出力骨格として表面のリッジ線を抽出した。既存の手法とは異なり,本論文で提案した方法は,上記の優れた特性を有し,クリーンで安定な骨格を直接捕捉することができる。広範な実験結果は,この新しいアプローチが最先端技術よりも良好な骨格を生成できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 捕獲 ,  雑音 ,  熱拡散 ,  アルゴリズム ,  *熱伝導方程式 ,  *二次元 ,  二値画像 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  形状解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 骨格抽出 ,  熱方程式 ,  海嶺曲線 ,  内側軸

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 熱方程式 ,  骨格