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J-GLOBAL ID：201802272106493751   整理番号：18A0161950

データ科学Edisonデータ科学フレームワークのためのモデルカリキュラム【Powered by NICT】

Model Curricula for Data Science EDISON Data Science Framework

著者 (3件)： Wiktorski Tomasz ,  Demchenko Yuri ,  Belloum Adam
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CloudCom  ページ： 369-374  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ科学能力フレームワークとデータ科学体EDISONデータ科学フレームワーク(EDSF)で定義された知識に基づいているデータ科学モデルカリキュラム(MC DS)を提案した。MCDSはEDSF,それに対応して定義された学習成果(LO)で定義されたデータ科学能力(CD DS)に基づく能力ベースカリキュラム設計アプローチに従った。DSBoKはCFDS能力群に対応して定義された知識領域基(KAG)によって提案されたMCDSを構造化するための基礎を提供する。特定領域にECTS点配分は専門家プロファイル群をカバーするマスターと学士のプログラムが推奨される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *構造形成
準シソーラス用語： 設計手法 ,  学業成績 ,  データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 科学 ,  データ科学 ,  フレームワーク ,  モデル ,  カリキュラム