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J-GLOBAL ID：201802272138794581   整理番号：18A1073049

高分解能ステレオ画像からの市街地検出のための新しいステレオ対視差指数(SPDI)【JST・京大機械翻訳】

A New Stereo Pair Disparity Index (SPDI) for Detecting Built-Up Areas from High-Resolution Stereo Imagery

著者 (8件)： Peng Feifei (Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Peng Feifei (College of Urban and Environmental Sciences, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Gong Jianya (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Gong Jianya (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Wang Le (Department of Geography, The State University of New York, Buffalo, NY 14261, USA) ,  Wu Huayi (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Pengcheng (Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Pengcheng (College of Urban and Environmental Sciences, Central China Normal University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 633  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像におけるクラス内スペクトル変動とクラス間スペクトル混乱は,平面テクスチャ,形状,およびスペクトル特徴を用いるとき,構築された領域検出の性能を劣化させる。しかし,デジタル表面モデル(DSM)のような補助データから抽出された地形斜面と建物の高さは,結果を改善することができる。ステレオ画像は単一リモートセンシング画像と異なり高さ情報を組み込んだ。本研究では,構成された領域を示すための新しいステレオ大気表示指数(SPDI)をステレオ抽出視差情報から計算した。さらに,ステレオ対の2つの画像間の関係を確立するために,視差情報を用いて,SPDIに基づいて,ステレオ対から構成された領域を検出する新しい方法を提案した。多様な都市環境を持つ異なるシーンをカバーする2つの立体ペアに対する実験結果で示されたように,SPDIは構築された地域と非構成地域の間で効果的に差別化される。提案した方法は,単一画像に対する従来の方法よりも,立体画像からの高い精度の構築領域結果を達成し,立体画像に対する二つの他の広く適用されたDSMベースの方法を達成した。著者らのアプローチは衛星搭載および航空機搭載の立体対および三重項に適している。本研究では,DSMsを必要としない立体画像から構成された領域を検出するための新しい有効高さ特徴(SPDI)を導入した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三重項 ,  カオス ,  *ステレオ音響 ,  スペクトル ,  *画像 ,  都市環境 ,  *高分解能 ,  *視差 ,  *立体画像 ,  ディジタル方式 ,  *市街地
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  差別化 ,  質感 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 市街地 ,  ステレオ画像 ,  視差 ,  高さの特徴 ,  ステレオ対視差指数(SPDI)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (54件)：

• Shi, K.; Huang, C.; Yu, B.; Yin, B.; Huang, Y.; Wu, J. Evaluation of NPP-VIIRS night-time light composite data for extracting built-up urban areas. Remote Sens. Lett. 2014, 5, 358-366.
• Miyazaki, H.; Iwao, K.; Shibasaki, R. Development of a new ground truth database for global urban area mapping from a gazetteer. Remote Sens. 2011, 3, 1177-1187.
• Goldblatt, R.; You, W.; Hanson, G.; Khandelwal, A. Detecting the boundaries of urban areas in India: A dataset for pixel-based image classification in Google Earth Engine. Remote Sens. 2016, 8, 634.
• Wulder, M.A.; Coops, N.C. Satellites: Make earth observations open access. Nature 2014, 513, 30-31.
• Gamba, P.; Stilla, U.; Juergens, C.; Maktav, D. Foreword to the special issue on human settlement monitoring using multiple earth observation data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2012, 5, 1071-1075.

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能 ,  ステレオ画像 ,  市街地 ,  ステレオ ,  視差 ,  指数