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J-GLOBAL ID：201802272181799147   整理番号：18A0197996

ミリ波異種セルラネットワークのための強化学習に基づくハンドオフ【Powered by NICT】

Reinforcement Learning Based Handoff for Millimeter Wave Heterogeneous Cellular Networks

著者 (5件)： Sun Yao ,  Feng Gang ,  Qin Shuang ,  Liang Ying-Chang ,  Yum Tak-Shing Peter
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミリ波(ミリ波)無線バンドは自動車交通の需要増加を満たすために利用できる大きな帯域幅に起因する次世代異種セルラーネットワーク(HetNets)に有望である。しかし,従来の基準信号受信電力(RSRP)ベースのハンドオフ機構を用いればミリ波バンドで特異な伝搬特性をミリ波H etNetにおける巨大な冗長ハンドオフを引き起こす。本論文では,ミリ波H etNetにおけるユーザサービス品質(QoS)要求を維持しながら,ハンドオフの数を減らすためにLESHと命名された強化学習に基づくハンドオフ方式を提案した。LESHでは,UEのミリ波チャネル特性とQoS要求の両方を考慮に入れてハンドオフトリガ条件を決定した。さらに,種々のUE密度のための強化学習に基づくBS選択アルゴリズムを提案した。数値結果は典型的なシナリオにおいて,従来のハンドオフ政策と比較した場合,LESHは,ハンドオフの数を大幅に減らすことができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準信号 ,  アルゴリズム ,  *ハンドオーバ ,  *EHF波 ,  伝搬特性 ,  帯域幅 ,  冗長性 ,  *強化学習 ,  チャネル
準シソーラス用語： サービス品質 ,  受信電力 ,  ワイヤレス ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ミリ波 ,  セルラネットワーク ,  強化学習 ,  ハンドオフ