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J-GLOBAL ID：201802272206468189   整理番号：18A0536476

心室中隔欠損症識別のためのPCAに基づく心音特徴生成【Powered by NICT】

PCA-based heart sound feature generation for a ventricular septal defect discrimination

著者 (5件)： Sun Shuping (Department of Electronic and Electric Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, China) ,  Wang Haibin (School of Electrical and Information Engineering, Xihua University, Chengdu 610039, China) ,  Cheng Chi (Department of Electronic and Electric Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, China) ,  Chang Zhenhui (Department of Electronic and Electric Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, China) ,  Huang Dayong (Department of Electronic and Electric Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCWAMTIP  ページ： 128-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,PCAに基づく心音特徴抽出に基づく簡単なシステムは,心室中隔欠損(VSD),一般的に三タイプ:小さなVSD(SVSDs),中程度のVSD(MVSDs)と大きなVSD(LVSDs)に分けを識別するために提案した。識別システム実装に対応する三段階は次の通りである。第1段階では,心音は聴診器により収集されるとウェーブレット分解(WD)を用いて前処理した。ステージ2では,時間領域特徴[T12,T11]は,最初に時間領域エンベロープEt,WD法を用いたフィルタ心音信号Xtから抽出されるから抽出し,周波数領域特徴[Fg,Fw]は,1周期心音,短時間修飾H ilbert変換(STMHT)に基づく心音から自動的にセグメント化するための周波数領域エンベロープEfから抽出した。TFFM=[T12,T11,Fg,Fw]で表した時間-周波数特徴行列(TFFM)を発生させた。第3段階では,平均と標準偏差として表されるSVSD,MVSD,LVSDと正常音TFFMからPCAベース診断特徴とy2は[2.41±0.49歳,2.16±0.45],[1.87±0.35,0.22±0.33],[1.63±0.56 2.11±0.68]および[1.11±0.43,0.09±0.43]であった。,与えられた心音,心音特徴y1及びy2は三段階で発生したVSD音と他の音の異なるタイプから識別した。さらに,提案した診断システムの有用性を検証するために,僧帽弁狭窄症(MS)と大動脈弁閉鎖不全(AR)音は[y1,y2]の散布図を用いた検出分析のための例として使用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音響 ,  標準偏差 ,  エンベロープ ,  IDシステム ,  *心室中隔欠損 ,  前処理 ,  *心音 ,  フィルタ ,  セグメンテーション ,  特徴抽出 ,  周波数 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 時間領域 ,  ウェーブレット分解 ,  聴診器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心室中隔欠損症 ,  識別 ,  PCA ,  心音