文献

J-GLOBAL ID：201802272214618671   整理番号：18A1716739

高速標本化fMRI時系列における時間相関の正確なモデリング【JST・京大機械翻訳】

Accurate modeling of temporal correlations in rapidly sampled fMRI time series

著者 (4件)： Corbin Nadege (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UCL Institute of Neurology, University College London, London, United Kingdom) ,  Todd Nick (Department of Radiology, Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Friston Karl J. (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UCL Institute of Neurology, University College London, London, United Kingdom) ,  Callaghan Martina F. (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UCL Institute of Neurology, University College London, London, United Kingdom)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 39  号： 10  ページ： 3884-3897  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速イメージング技術は機能的MRI研究においてますます使用されている。それは,それらが単位時間当たり取得される多数のサンプルを可能にし,それにより統計的パワーを増加させるからである。しかし,時間的相関は機能的感度の増加を制限し,偽陽性率を制御するために正確に考慮されなければならない。時間的相関を説明するための一般的なアプローチは,fMRIモデルパラメータを推定する前にデータを白色化することである。白色雑音プラス一次自己回帰過程のモデルは,従来の画像研究に十分であることが証明されているが,より詳細なモデルが迅速にサンプリングされたデータに必要である。ここでは,SPMに実装された「FAST」モデルが,良く制御された数のパラメータで使用されるとき,0.35sの短い体積繰返し時間でさえ,80%の灰色物質ボクセルを成功裏に白色化することができることを示した。さらに,競合イメージング手法の相対的な機能的感度を評価するために従来用いられてきた時間的信号対雑音比(TSNR)は,時系列における時間的相関を説明するために拡張できることを示した。この量は平均信号のtスコア試験を計算する。サンプル数により重み付けされたTSNRと異なり,時間相関が正しくモデル化されたとき,tスコア測度が活性化のtスコア試験に直接関連することを視覚認識タスクで示した。このスコアは,異なるデータ収集オプションの機能的感度を評価するより正確な手段を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  画像 ,  データ収集 ,  画像処理 ,  白色雑音 ,  ボクセル ,  *高速度 ,  *モデリング ,  自己回帰モデル ,  視認 ,  白化 ,  測度
準シソーラス用語： スコア ,  *時間相関 ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 加速された取得 ,  機能的MRI ,  機能的感度 ,  プリホワイトニング ,  時間相関

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 標本化 ,  fMRI ,  時系列 ,  相関 ,  モデリング