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J-GLOBAL ID：201802272219498328   整理番号：18A1582341

ハイブリッド多属性意思決定に基づく鉄道ステーションシナリオ評価モデル【JST・京大機械翻訳】

An Evaluation Model of Railway Station Scheme Based on Hybrid Multiple Attribute Decision-making

著者 (4件)： Luo Yuan (中鉄二院工程集団有限責任公司,成都,610031) ,  Zhu Ying (中鉄二院工程集団有限責任公司,成都,610031) ,  Zhang Xiaoqiang (中鉄二院工程集団有限責任公司,成都,610031) ,  Yao Lingkan (西南交通大学土木工程学院,成都,610031)
資料名： Tiedao Biaozhun Sheji  (Tiedao Biaozhun Sheji)
巻： 62  号： 6  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3752A  ISSN： 1004-2954  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄道ステーション計画の評価と選択は、多種定量と定性指標のマルチレベル、多要素の複雑な多目的意思決定過程である。鉄道駅計画の選択における指標の重みの決定と定量化の総合評価の技術的困難を解決するために,ハイブリッド多属性意思決定に基づく統合評価モデルを提案した。最初に,技術的,経済的,環境的,社会的意義を含む包括的評価指標システムを確立した。次に,差分法の基本的アイデアに従って,実際の指標の客観的重みづけを,計算して,計算した。三角ファジィ数を用いて定性指標を定量化し、混合多属性意思決定のTOPSIS原理を応用して、各代替案の総合優越度を確定し、鉄道ステーションの計画に対して評価とランク付けを行った。最後に,雲南駅の位置計画の比較により,事例解析を行った。実例の分析は,評価モデルが鉄道駅計画の総合評価と比較に参考値を持ち,意思決定者に新しい考えと手段を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定性分析 ,  *多基準意思決定 ,  等級づけ ,  鉄道駅 ,  重みづけ ,  差分法 ,  意思決定者
準シソーラス用語： TOPSIS方法 ,  三角ファジィ数 ,  包括的評価指標 ,  総合評価 ,  多目的意思決定 ,  マルチレベル ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Railway ,  Station scheme ,  Scheme comprehensive evaluation ,  Hybrid multiple attribute decision-making ,  Triangular fuzzy number

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  論理代数  (JB03000H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多属性意思決定 ,  鉄道 ,  ステーション ,  シナリオ ,  評価モデル