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J-GLOBAL ID：201802272306847133   整理番号：18A1147153

バイオ触発技術を用いた経路確立のためのAODVの評価と改良【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and improvement in AODV for path establishment using bio inspired techniques

著者 (2件)： Kaur Gurdeep (Electronics and Communication Engineering Baddi University of Emerging Sciences and Technology Baddi, India) ,  Bhatia Vinay (Electronics and Communication Engineering Baddi University of Emerging Sciences and Technology Baddi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 1636-1644  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアドホックネットワークは,集中制御と固定インフラストラクチャなしで互いに通信する無線ノードの集合から構成されている。これらの自己構成ネットワークにおいて,ノードの数がネットワークを任意の時間で結合できるので,ルーティングは主要な問題である。ネットワーク上でデータパケットを転送するために,様々なタイプのルーティングプロトコルが用いられている。これらのプロトコルは一般的に反応性,活性型,ハイブリッド型に分類される。著者らの以前の研究において,需要距離ベクトル経路選定(AODV),動的ソースルーティング(DSR),Dstation Sequenced Distance Vector Routing(DSDV)経路選定プロトコルに関するAd-hocを,末端遅延,パケット損失およびスループットに基づいて比較した。シミュレーション結果の解析の後,AODVプロトコルが他のプロトコルと比較して良く機能することを観察した。AODVプロトコルにおける更なる改良を,ソースノードから目的地への経路確立のために提案した。提案した改良は,バイオインスパイアード技術に基づいている。このために選択されたバイオインスパイアド技術は,cuckoo探索とAntコロニー最適化アルゴリズム(ACO)である。ACOルーティングアルゴリズムは,フェロモンと呼ばれる化学物質を放出する手段により,ソースと食品の間の最適経路を確立する現実のアリの挙動に基づいている。キュウリは他の宿主鳥類の巣に卵を産卵させることにより,キュウリの自然行動,特にいくつかのキュウリ種の寄生虫寄生により触発されていることが知られている。キュウリ探索とアリコロニー最適化アルゴリズムは,ソースから目的地までの最適経路を探索する。このようにして探索した経路をAODVプロトコルと比較し,経路で一般的なノードを経路の最良ノードとして選択した。プロトコル技術をNS2ソフトウェアにおいてシミュレーションして,それがAODVプロトコルよりもスループット,末端遅延およびパケット損失に関してより良く機能することを解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コロニー ,  パケット損失 ,  経路選定 ,  ネットワーク ,  シミュレーション ,  ソフトウェア ,  インフラストラクチャー ,  フェロモン ,  キュウリ ,  最適航路 ,  スループット ,  *プロトコル ,  ベクトル
準シソーラス用語： ルーティングプロトコル ,  *AODV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 経路 ,  AODV ,  評価