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J-GLOBAL ID：201802272314829209   整理番号：18A0825107

インフラストラクチャー-AS-サービスクラウドに対する悪意の悪い影響を考慮した半Markovアベイラビリティモデル【JST・京大機械翻訳】

Semi-Markov availability model considering deliberate malicious impacts on an Infrastructure-as-a-Service Cloud

著者 (5件)： Ivanchenko Oleg (Dept. of Information Systems and Technologies, University of Customs and Finance, Ukraine) ,  Kharchenko Vyacheslav (Dept. of Computer Systems and Networks, National Aerospace University named by N.Ye. Zhukovsky ”KhAi”, Ukraine) ,  Moroz Borys (Dept. of Information Systems and Technologies, University of Customs and Finance, Ukraine) ,  Kabak Leonid (Dept. of Information Systems and Technologies, University of Customs and Finance, Ukraine) ,  Smoktii Kyrylo (Dept. of Applied Mathematics and Theory of Control Systems, Donetsk National University (DonNU), Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： TCSET  ページ： 570-573  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,物理機械(PMs)の複数のプールを持つインフラストラクチャ-a-サービス(IaaS)クラウドに対するアベイラビリティモデルについて述べた。実際に,著者らは,PMsの突然の失敗を考慮したモノリシック数学モデルを構築し,確率的半Markovアプローチを用いて,IaaSクラウドの情報資源に対する不正な影響を意図した。モデルにおいて,著者らは,故障の範囲の間のIaaSクラウドのための全体的利用可能性レベルの決定と解析のタスクを解明するために状態を監視するために技術的サブシステムを適用して,悪意のあるコンピュータウイルスの否定的影響を解析した。IaaSクラウドに対する特性定常状態アベイラビリティとして,PMsの故障率と修理率もまた,著者らによって活用された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アベイラビリティ ,  コンピュータウイルス ,  故障率 ,  数学モデル ,  *インフラストラクチャー ,  *モデル
準シソーラス用語： 定常状態 ,  サブシステム ,  情報資源 ,  IaaS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： インフラストラクチャー ,  サービス ,  クラウド ,  アベイラビリティ ,  モデル