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J-GLOBAL ID：201802272345951349   整理番号：18A0107784

コミュニティ発見理論に基づく重要な送電断面の同定【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of Key Transmission Sections Based on the Theory of Community Detection

著者 (4件)： Lu Junyu (華南理工大学電力学院,广東广州,510640) ,  Lin Shenghong (華南理工大学電力学院,广東广州,510640) ,  Mao Chizu (華南理工大学電力学院,广東广州,510640) ,  Hao Xudong (西安交通大学電气工程学院,陜西西安,710049)
資料名： Shanxi Dianli  (Shanxi Dianli)
巻： 45  号： 8  ページ： 51-57  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3443A  ISSN： 1673-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送電断面は送電網の運転状況を表す重要な特徴の一つとして、システムの安全安定運転に対して直接的な影響を持っている。コミュニティ発見理論に基づく重要な送電断面の識別方法を提案し、社団発見理論におけるGN分裂アルゴリズムにより、電力網に対して深さ分割を行い、電力潮流の指標をシステムの重要線路を識別するために地域間連絡線として用い、この指標は送電線における電力伝送の方向を考慮した。送電網の電力伝送における重要度を定量化し,ネットワークトポロジーの数が最短経路伝送の不十分さと従来の分割法における脆弱な線路の漏れを考慮することにより,送電網の潮流分布の特性をより良くすることができることを示した。最後に,安全性マージン指数を用いて,送電網の重要なセクションを同定し,IEEE 39システムのシミュレーション結果により,提案した方法の有効性と合理性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *送電 ,  送電系統 ,  安全性 ,  シミュレーション ,  分割法 ,  アルゴリズム ,  送電線 ,  ネットワーク構造 ,  電力系統 ,  *コミュニティ ,  電力潮流 ,  IEEE
準シソーラス用語： 合理性 ,  最短経路 ,  ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： subarea division ,  community detection ,  flow betweenness ,  security margin ,  key transmission sections

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： コミュニティ ,  発見 ,  理論 ,  送電 ,  同定