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J-GLOBAL ID：201802272379967215   整理番号：18A0384509

イオン液体の密度を予測するためのGEPに基づくモデル【Powered by NICT】

A GEP based model for prediction of densities of ionic liquids

著者 (6件)： Najafi-Marghmaleki Adel (Young Researchers and Elite Club, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran) ,  Tatar Afshin (Young Researchers and Elite Club, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Barati-Harooni Ali (Young Researchers and Elite Club, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran) ,  Mohammadi Amir H (Discipline of Chemical Engineering, School of Engineering, University of KwaZulu-Natal, Howard College Campus, King George V Avenue, Durban 4041, South Africa) ,  Mohammadi Amir H (Institut de Recherche en Genie Chimique et Petrolier (IRGCP), Paris Cedex, France) ,  Mohammadi Amir H (Departement de Genie des Mines, de la Metallurgie et des Materiaux, Faculte des Sciences et de Genie, Universite Laval, Quebec, QC G1V 0A6, Canada)
資料名： Journal of Molecular Liquids  (Journal of Molecular Liquids)
巻： 227  ページ： 373-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0924A  ISSN： 0167-7322  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イオン液体(ILs)の最も重要な特性の一つは,それらの密度である。この特性の正確な知識は,装置設計,液体計量計算,および他の応用を含む工学と科学的目的に必要である。その結果,この特性の予測のための正確で効果的なモデルを開発することが重要である。本研究では,異なる温度で146種類のイオン液体の実験密度値を予測するための遺伝子発現プログラミング(GEP)法に基づくモデルを開発した。文献から収集した602個のデータを含むデータバンクを用いて,モデルを開発した。モデルの入力パラメータは,温度,ILの分子量,ILの標準沸点温度,ILの臨界圧力,ILの臨界体積,及びILの偏心因子である。本研究の結果は,開発したモデルは許容できる精度で目標密度データを推定できることを示した。モデルの有効性と精度を種々の統計的及び図式法を利用して調べた。さらに,提案したモデルの結果は文献の相関の予測と比較し,GEPモデルは,他の相関に効果的に優れており,高い精度と信頼性を示すことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 臨界圧 ,  偏心因子 ,  沸点 ,  データベース ,  *イオン液体 ,  信頼性 ,  図式解法 ,  分子量
準シソーラス用語： 臨界体積 ,  遺伝子発現プログラミング ,  装置設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： イオン性液体(IL) ,  密度 ,  遺伝子発現プログラミング(GEP) ,  モデル ,  データ

分類 (3件)： 融解塩  (CB05050R) ,  その他の物質の多成分系の相平衡・状態図  (CB03017A) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： イオン液体 ,  密度 ,  予測 ,  モデル