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J-GLOBAL ID:201802272426240294   整理番号:18A0650229

円形瓶の欠陥検出のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Method of Circle Bottle Mouth Defect Positioning and Detection
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号: 11  ページ: 27-31  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2879A  ISSN: 1000-8829  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マシンビジョン検出における欠陥領域が大きい円形瓶の位置決め誤差が大きいという問題に対して、瓶口画像の各角度における特徴を分析し、欠陥中における瓶口中心を反復的に求める方法を設計した。外部エッジの残差に従って,干渉画素を除去し,逐次反復法を用いて,正確に位置を決定し,欠陥の位置を正確に位置決めすることができ,そして,欠陥のリアルタイム位置決めを実現することができた。試験プラットフォームを構築し,500の異なる欠陥を持つバイアル画像により検証し,結果は,この方法が,異なるパターンの欠陥に対して,参照文献における典型的な方法より明らかに高く,実行時間は0.01sであることを示した。結果は,本方法がリアルタイムの位置決め,認識,および分析において明白な優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  品質検査 
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