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J-GLOBAL ID：201802272438230255   整理番号：18A0587983

高速道路と信号動脈リンク上の交通状態推定のためのループとプローブデータの統合【Powered by NICT】

Integration of loop and probe data for traffic state estimation on freeway and signalized arterial links

著者 (3件)： Valadkhani Amir Hosein (School of Civil Engineering, The University of Sydney, Australia) ,  Hong Yang (School of Transportation, Southeast University, China) ,  Ramezani Mohsen (School of Civil Engineering, The University of Sydney, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITSC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通データ収集と交通状態推定スマート都市フレームワーク内の交通混雑管理に必須である。単一源データ収集技術の固有の欠点を克服するために,本論文では,高速道路と信号動脈リンクの両方に交通状態を推定するために,固定と浮遊(またはプローブ)データ型を用いたデータ融合法調べた。提案した方法は,プローブデータの数,プローブ車両のサンプリング間隔,プローブ車両普及率,推定間隔,と交通密度の間の関係を調べた。プローブ車両,および合計旅行時間の旅行時間の指数に基づく一般化された浸透率の定義を紹介した。,交通一般化密度はプローブデータから推定した,プローブ車両の実際の浸透率の長期平均を観察した。さらに,プローブ車両のリアルタイム普及率は固定ループ検知器により収集されたプローブデータと密度測定で評価した。提案方法の妥当性を,リアルタイム交通状態推定のための正確な性能を明らかにするNGSIM現場データとシミュレーションデータの大規模な試験により研究した。提案した方式は,ネットワーク全体の交通状態推定のための有望な拡張を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通混雑 ,  交通密度 ,  ネットワーク ,  *動脈 ,  旅行時間 ,  データ融合 ,  浸透率 ,  データ収集 ,  *状態推定 ,  都市 ,  *高速道路 ,  *プローブ ,  検出器
準シソーラス用語： 普及率 ,  プローブ車両 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高速道路 ,  動脈 ,  リンク ,  交通 ,  状態推定 ,  ループ ,  プローブ ,  統合