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J-GLOBAL ID：201802272464398302   整理番号：18A0137317

PolyFit:ポイントクラウドからの多角形表面再構成【Powered by NICT】

PolyFit: Polygonal Surface Reconstruction from Point Clouds

著者 (2件)： Nan Liangliang ,  Wonka Peter
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 2372-2380  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 点雲からの軽量多角形表面を再構成するための新しいフレームワークを提案した。良好な幾何学的プリミティブを抽出するか,本研究の重点は,プリミティブ(面のみ)を交差とboundary.なし多様体多角形表面モデルを得るためにそれらの適切な組み合わせの探索にあり,プリミティブの適切な配置を得るかに焦点を当てた伝統的な方法とは異なり,本論文では,点雲から再構成をバイナリラベル付け問題として鋳造できることを示した。著者らの方法は,仮定と選択戦略に基づいている。最初に抽出された平面プリミティブを交差による顔候補のかなり大きな集合を生成した。候補面の最適部分集合は最適化による選択した。著者らの最適化は,多様体と水密であることを最終的な多角形表面モデルを強制するハード制約下の二元線形計画法定式化に基づいている。種々の源からの点雲に関する実験により,提案手法では,任意の区分的平面物体の軽量多角形表面モデルを生成することができることを示した。に加えて,提案手法では,鋭い特徴を回収することができ,雑音,異常値,と欠測データにロバストである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *表面再構成 ,  線形計画法 ,  雑音 ,  *再構成 ,  部分集合 ,  多様体 ,  ロバスト性 ,  最適化 ,  定式化 ,  異常値
準シソーラス用語： 欠測値 ,  バイナリー ,  サーフェスモデル ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ポイント ,  クラウド ,  多角形 ,  表面再構成