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J-GLOBAL ID：201802272472094259   整理番号：18A0588113

ドライブレコーダを用いた移動crowdsensingを用いた路面状態の検出【Powered by NICT】

Detecting the road surface condition by using mobile crowdsensing with drive recorder

著者 (2件)： Piao Bin (National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430, Japan) ,  Aihara Kenro (National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITSC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 路面条件は,輸送安全性と運転快適性に影響し,特に積雪地ではそうである。本論文では,クラウドソーシング移動センシング技術に基づく道路表面状態を検出するための新しい方法を提案した。法は,車両に搭載されたスマートフォンに埋め込まれた運動センサを用いた路面条件を効率的に検出できた。緩く車両に配置されているそのようなセンサを用いて検出道路条件は課題となっている。我々のアプローチは,二つのモジュール:クラスタリングモジュールと分類モジュールから構成されている。クラスタリングモジュールは,適切なクラスタに車両走行モードを分配するためのK平均アルゴリズムを用いた。分類モジュールは,道路表面状態を分類するためのランダムフォレスト分類器,車両走行モードの各グループに帰属される,を使用した。推定標的として新しい路面条件を明らかにし,道路表面を覆う物質と道路表面自体の形状の両方を考慮した。結果は筆者らのアプローチが路面状況を検出するため90%の精度でできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  積雪 ,  道路 ,  センサ ,  アルゴリズム ,  スマートフォン ,  安全性 ,  *路面 ,  快適性
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  モーションセンサ ,  センシング技術 ,  クラウドソーシング ,  *路面状態 ,  *ドライブレコーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電話  (ND11030P) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (2件)： ドライブレコーダ ,  路面状態