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J-GLOBAL ID：201802272478905497   整理番号：18A1072186

衛星SWIRバンド較正のための不変ターゲットとしての深い対流雲の利用を拡大するための季節的BRDFモデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Seasonal BRDF Models to Extend the Use of Deep Convective Clouds as Invariant Targets for Satellite SWIR-Band Calibration

著者 (5件)： Bhatt Rajendra (Science Systems and Applications Inc., 1 Enterprise Pkwy, Hampton, VA 23666, USA) ,  Doelling David R. (NASA Langley Research Center, Hampton, VA 23666, USA) ,  Scarino Benjamin (Science Systems and Applications Inc., 1 Enterprise Pkwy, Hampton, VA 23666, USA) ,  Haney Conor (Science Systems and Applications Inc., 1 Enterprise Pkwy, Hampton, VA 23666, USA) ,  Gopalan Arun (Science Systems and Applications Inc., 1 Enterprise Pkwy, Hampton, VA 23666, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1061  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯の深い対流雲(DCC)は,衛星可視(VIS)と近赤外(NIR)太陽バンドの非常に良い較正のための優れた不変目標である。DCC技術(DCCT)は,すべての同定されたDCCピクセルを月毎に分析する統計的手法である。VISとNIRスペクトルにおけるDCC反射率は,主に雲の光学的深さの関数であり,安定な毎月の統計的モードを提供する。しかし,吸収短波赤外(SWIR)バンドに対して,月毎のDCC応答は,これらの波長でより挑戦的なDCCTの実施を行う大きな季節サイクルを示すことが分かった。季節性仮定をSNPP-VIIRS SWIRバンドを用いて試験し,脱季節化を通して除去された月毎のDCC応答時間変化の最大50%を得た。本論文では,月毎のDCC双方向反射率分布関数(BRDF)アプローチを提案した。これは,脱季節化単独の効果よりも同等か,あるいは性能が優れていることが分かった。SNPP-VIIRS DCC BRDFを,同じ13:30太陽同期軌道における他のJPSS VIIRS撮像装置に適用できることを実証するために,VIIRS DCC BRDFを,Aqua-MODISに適用した。Aqua-MODIS SWIRバンドDCC反射率自然変動性は,VIIRSベースの毎月のDCC BRDFを適用した後に,45%まで減少した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 短波 ,  撮像装置 ,  太陽 ,  近赤外線 ,  熱帯 ,  反射率 ,  近赤外スペクトル ,  波長 ,  *不変性 ,  画素
準シソーラス用語： MODIS ,  Aqua ,  *BRDF ,  *深い対流雲 ,  *SWIR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： キャリブレーション ,  DCC ,  BRDF ,  SWIRバンド ,  VIIRS ,  MODIS ,  JPSS

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

引用文献 (26件)：

• Joint Polar Satellite System. Available online: http://www.jpss.noaa.gov/mission_and_instruments.html (accessed on 24 August 2017). WMO OSCAR. Available online: https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites/view/342 (accessed on 24 August 2017).
• Klaes, K.D.; Cohen, M.; Buhler, Y.; Schlüssel, P.; Munro, R.; Engeln, A.; Clérigh, E.; Bonekamp, H.; Ackermann, J.; Schmetz, J.; et al. An Introduction to the EUMETSAT Polar system. Bull. Am. Meteorol. Soc. 2007, 88, 1085-1096.
• Wielicki, B.A.; Barkstrom, B.R.; Harrison, E.F.; Lee, R.B., III; Smith, G.L.; Cooper, J.E. Clouds and the earth’s radiant energy system (CERES): An earth observing system experiment. Bull. Am. Meteorol. Soc. 1996, 77, 853-868.
• Wu, A.; Xiong, X.; Doelling, D.R.; Morstad, D.L.; Angal, A.; Bhatt, R. Characterization of Terra and Aqua MODIS VIS, NIR, and SWIR spectral band calibration stability. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2012, 51, 4330-4338.
• Loeb, N.G.; Doelling, D.R.; Wang, H.; Su, W.; Nguyen, C.; Corbett, J.G.; Liang, L.; Mitrescu, C.; Rose, F.G.; Kato, S. Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES) Energy Balanced and Filled (EBAF) Edition 4.0 Data Products. J. Clim. 2017. under review.

タイトルに関連する用語 (12件)： 衛星 ,  SWIR ,  バンド ,  較正 ,  不変 ,  ターゲット ,  深い対流雲 ,  拡大 ,  季節 ,  BRDF ,  モデル ,  開発