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J-GLOBAL ID：201802272538577880   整理番号：18A0587798

疼痛強度評価と分類のためのマルチモーダルデータ融合【Powered by NICT】

Multi-modal data fusion for pain intensity assessment and classification

著者 (2件)： Thiam Patrick (Institute of Neural Information Processing, Ulm University, Ulm, Germany) ,  Schwenker Friedhelm (Institute of Neural Information Processing, Ulm University, Ulm, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPTA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,いくつかの融合アーキテクチャの評価は,疼痛強度分類システムの開発の範囲内で行った。評価は,制御された条件下で温度上昇(熱刺激)を介して誘発される最近記録されたSenseEmotionデータベース[1],三徐々に増加レベル疼痛強度のいくつかの個体からなる,に基づいている。,オーディオ,ビデオ,呼吸,心電図,筋電図と皮膚電気活動を含む幾つかのモダリティが実験中に記録された同期した。様式の各,続いていくつかの融合アーキテクチャを介して抽出された記述子の組合せの評価から抽出した記述子の広いスペクトル。実験的検証は,最良の単一モダリティの性能に大幅に改善することができる,適切な融合アーキテクチャの選択は主に分類アーキテクチャの訓練のために利用できるデータの量に依存することを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 熱刺激 ,  スペクトル ,  データベース ,  *多モード ,  筋電図 ,  心電図 ,  録画装置 ,  計算機アーキテクチャ ,  *データ融合 ,  昇温 ,  オーディオ機器
準シソーラス用語： モダリティ ,  *疼痛強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 疼痛強度 ,  評価 ,  分類 ,  マルチモーダル ,  データ融合