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J-GLOBAL ID:201802272595175564   整理番号:18A0450978

エネルギー効率の良い下りリンクC-RANのためのロバストなビームフォーミングと基地局活性化【Powered by NICT】

Robust Beamforming and Base Station Activation for Energy Efficient Downlink C-RAN
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: VTC-Fall  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では下り回線クラウド無線アクセスネットワーク(CRAN)におけるエネルギー効率の良い(EE)最大化問題を考察し,最悪ケース設計基準を用いた。チャネル状態情報CSI不確実性とBS毎の電力制約,非凸混合整数関連分数プログラムである下での最悪の場合のEEを最大化することにより,ロバストなEEと基地局(BS)活性化設計の結合問題を定式化し,解決することは困難である。最悪ケース信号への干渉プラス雑音比(SINR)の変換を用いて,著者らは,任意の与えられた活性BSセットに対して第二近似解錐計画(SOCP)問題の系列を解くことにより大域的最適解を見出すために単段分枝限定(BnB)アルゴリズムを提案した。最悪EEをさらに改善するために活性BSを選択連続的に提案した発見的BS活性化(BSA)アルゴリズム。シミュレーション結果はBnBアルゴリズムは,大域的最適に収束し,より高いEEは活性BSの適切な選択により得られることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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移動通信  ,  人工知能  ,  無線通信一般  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 

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