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J-GLOBAL ID：201802272661571438   整理番号：18A0519104

簡単なユーザ指導を用いたスーパーピクセル・ベース画像修復【Powered by NICT】

Superpixel-based image inpainting with simple user guidance

著者 (4件)： Zhang Xin (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Hamann Bernd (Department of Computer Science, University of California, Davis, CA 95616, U.S.A.) ,  Pan Xiao (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Zhang Caiming (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3785-3789  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像修復を行うための新しい手法を導入し,超画素セグメンテーション技術に基づく統合法を工夫すると最小のユーザ入力を考慮した。画像修復方法を欠測の充填や画像における望ましくない領域を置換することに関するものである。典型的には,修復法は,既知の画像データを考察し,外挿した。修復領域のすぐ近くでスーパーピクセルを計算し,修復領域(または置換)を埋めるためにソース画像データとして使用した。ユーザは自動修復プロセスを支援するために,望ましいスーパピクセルは,修復領域にそれらをコピーする際に利用されていることを保証するために画像でのラインセグメントを特定することにより付加的な情報を提供する。ユーザ相互作用は最小である,異なる修復領域におけるソースデータとして使用される画像部分を定義する線分の少数を特定する必要があるだけである。は他の方法と比較した場合,提案手法は性能を発揮することを実証し,特に修復領域におけるエッジ及びテクスチャーの保存に関する実験結果を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *画像復元 ,  セグメンテーション ,  画素 ,  相互作用
準シソーラス用語： 質感 ,  線分 ,  画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指導 ,  ピクセル ,  画像修復