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J-GLOBAL ID：201802272688731705   整理番号：18A2119017

クラウドプラットフォームに基づく非侵入型負荷モニタリングと認識システム【JST・京大機械翻訳】

A non-intrusive load monitoring and identification system based on cloud platform

著者 (2件)： Chen Pengxin (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430079) ,  Zhong Sidong (武漢大学電子信息学院,湖北武漢430079;武漢大学測絵遥感信息工程国家重点実験室,湖北武漢430079)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 44  号： 9  ページ： 91-95  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 負荷運転状態と認識負荷の種類をリアルタイムに監視するために,非侵入型負荷モニタリングシステムを設計して,PCAとkNNに基づく負荷認識アルゴリズムを研究した。電力供給の入口において,負荷回路における直列の銅抵抗サンプリングの電流によって,動作電圧を抵抗分圧ネットワークによってサンプリングし,そして,負荷のリアルタイム有効電力を計算し,そして,1Hzの周波数で,クラウドサーバに対して,電力情報を送信した。クラウドサーバ側では,PCAにより電力値系列の特徴抽出と次元縮小を行い,kNNにより現在のアクセスの負荷を分類し,利用者は端末装置により負荷監視インタフェースをアクセスできる。実験中に、システムを壁ソケットに取り付け、8種類の家庭用負荷に対して監視と識別を行い、数回の実験結果は負荷の平均識別率が98%以上に達し、この方案の正確性と実行可能性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  有効電力 ,  電流 ,  特徴抽出 ,  インタフェイス ,  次元縮小 ,  監視装置 ,  ソケット ,  *電力 ,  分圧 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 正確性 ,  クラウドサーバ ,  実時間 ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  プラットフォーム ,  侵入 ,  モニタリング