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J-GLOBAL ID:201802272731704732   整理番号:18A1645817

重金属の痕跡検出のための電気化学スペクトル法:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Electrochemical spectral methods for trace detection of heavy metals: A review
著者 (18件):
資料名:
巻: 106  ページ: 139-150  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0852B  ISSN: 0165-9936  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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微量重金属イオン(HMIs)を含む汚染は,生態系とヒトの健康に重大な脅威をもたらすので,大きな注目を集めている。したがって,HMIsのリアルタイムでオンライン検出のための迅速技術の開発は重要である。特異スペクトル法と電気化学的方法の欠点を考慮して,電気化学的スペクトル法を,その大きな感度,抗干渉性,および超低検出限界(LOD)のため,微量HMIsの検出のための強力な分析技術として提案した。このレビューにおいて,電気化学的原子吸光分析(EC-AAS),電気化学的全反射X線蛍光及びX線蛍光(EC-TXRF/XRF)及び電気化学的レーザ誘起破壊分光法(EC-LIBS)を含む代表的な電気化学スペクトル法及びそれらの応用の最近の進歩について述べた。さらに,著者らは,電着と電気吸着を含むスペクトル法の前に一般的に使用される電気化学的予備濃縮法を基本的に紹介した。これらの方法の概観に基づいて,その場電気化学スペクトル法の最新の課題に取り組んだ。そのために,追加の研究が必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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有機化合物の各種分析  ,  分光分析  ,  薬物の分析  ,  分析機器 
タイトルに関連する用語 (4件):
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