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J-GLOBAL ID：201802272777932936   整理番号：18A0492563

Volleyballプレミアリーグアルゴリズム【Powered by NICT】

Volleyball Premier League Algorithm

著者 (2件)： Moghdani Reza (Industrial Management Department, Persian Gulf University, Bushehr, Iran) ,  Salimifard Khodakaram (Industrial Management Department, Persian Gulf University, Bushehr, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 64  ページ： 161-185  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 期のバレーボールチーム間の競争と相互作用によりヒントを得たバレーボールプレミアリーグ(VPL)と呼ばれる新しいメタヒューリスティックアルゴリズムを提案した。バレーボール試合中コーチングプロセスを模擬している。バレーボールメタファーを用いた大域的最適化問題を解決するために,置換,指導および学習のような,VPLアルゴリズムで捕獲されたである。提案したアルゴリズムは,二十三の良く知られたテスト関数,三群,すなわち単一モード,多モードと固定次元多峰性関数に分類されるにベンチマークした。VPLを用いて得られた解は粒子群最適化(PSO),微分進化(DE),遺伝的アルゴリズム(GA),人工ハチコロニー(ABC),ホタルアルゴリズム(FA),調和探索(HS),Sin余弦アルゴリズム(SCA),サッカーリーグ競技会(SLC),およびリーグ優勝アルゴリズム(LCA)を含む他のメタヒューリスティックアルゴリズムと比較した。添加では,VPLは三の古典的工学設計最適化問題を解くために使用されてきた。結果は,VPLアルゴリズムは他のよく知られたメタヒューリスティックアルゴリズムよりも優れた性能を生成する強い能力を持つことを示した。実験の結果もVPLである複雑な探索空間を有する問題を効率的に解くために適用できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バレーボール ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  相互作用 ,  多モード ,  ベンチマーク ,  単一モード
準シソーラス用語： 探索空間 ,  設計最適化 ,  ホタルアルゴリズム ,  人工ハチコロニー ,  微分進化 ,  粒子群最適化 ,  多峰性関数 ,  大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メタヒューリスティック ,  Optimization ,  大域的最適化 ,  バレーボールプレミアリーグ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)