文献

J-GLOBAL ID：201802272797861341   整理番号：18A1770991

STAN:異常事象検出のための時空間的敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Stan: Spatio- Temporal Adversarial Networks for Abnormal Event Detection

著者 (3件)： Lee Sangmin (KAIST, Image and Video Systems Lab., School of Electrical Engineering, South Korea) ,  Kim Hak Gu (KAIST, Image and Video Systems Lab., School of Electrical Engineering, South Korea) ,  Ro Yong Man (KAIST, Image and Video Systems Lab., School of Electrical Engineering, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 1323-1327  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは,時空的な敵ネットワーク(STAN)による新規異常事象検出方法を提案した。双方向ConvLSTMによる時空特性を考慮することにより,フレームを合成する時空間発電機を考案した。提案した時空間識別器は,入力系列が3D畳込み層ではないかどうかを決定する。これらの2つのネットワークは,正規パターンの時空特徴を効果的に符号化するために,敵の方法で訓練される。学習後に,発生器と識別器を検出器として独立に使用することができ,学習した正常パターンからの偏差を異常として検出した。実験結果は,提案方法が最先端の方法と比較して競争性能を達成したことを示した。さらに,解釈のために,発電機損失と識別器勾配を用いて,提案したネットワークによって検出された異常事象の位置を可視化した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  弁別器 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  可視化 ,  検出器 ,  三次元
準シソーラス用語： *イベント検出 ,  再生器 ,  最先端 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 事象検出 ,  時空間 ,  敵対